一架無人機正在努力送貨，掛著紙箱子，低空飛過社區的時候，冷不防飛來一顆棒球，眼看著無人機就要被擊落，忽然一個move，無人機一偏，輕巧閃過棒球，繼續往目的地飛去。這是美國馬里蘭大學研發的AI系統，不需要精密的雷達，只需要機上的攝影機，就能讓無人機自動閃避空中威脅，還能自動追蹤其他無人機。

開車上路，最怕不長眼。自駕車又該如何眼觀四面，確保安全？台灣交通大學開發的一項技術，讓自駕車可以利用攝影機，自動偵測200公尺外的車輛，還能監看後方，用AI預測後方車是否準備超車。厲害的是，這套系統能做到自動標記，提供AI學習的資料，效率比傳統的人工標記快上10到15倍。這項技術也拿下第一屆奧迪汽車創新獎。

亞馬遜的一座倉儲中心，面積幾乎是兩個標準足球場這麼大。倉庫內看不到走來走去的員工，只看到數百台橘色機器人載著貨物忙碌穿梭，他們會自動轉彎，也會避免彼此相撞。這些機器人是怎麼運作的？靠的是一套管控系統，隨時注意「交通狀況」，如果發生意外或是壅塞，會立刻生出備案，讓大家改道行駛。

台北國際電腦展（COMPUTEX）揭露了各家廠商在AI與物聯網的最新開發重點。今年我們可以發現，硬體設備被更大量的連上雲端，讓企業可以即時分析數據，即時解決問題。機器視覺的應用也更廣了，用在零售業、安全監控的方案愈來愈多。AI與物聯網在今年也出現更多生活應用方案，在居家生活、健康照護，以及都市交通的應用逐漸成熟。

5G的商業化馬上就要來臨，超高速、低延遲的傳輸，讓各種應用充滿了想像空間。但是，在未來的智慧城市中，產業界成功的關鍵是什麼？勤業眾信認為：以數據為本、利用數據優化產品、快速推出創新應用、建立生態圈，以及全面性的資安防護，將是未來的致勝因素。