Intel® Softwareentwickler-Workshop zu künstlicher Intelligenz
Praxisorientierter Deep-Dive-Workshop für Softwareentwickler, Infrastrukturarchitekten und Data Scientists
In diesem intensiven Hands-on-Workshop erfahren Sie alles über aktuelle Tools, Programmiermethoden und Best Practices, die Ihre Arbeit mit Deep-Learning-Projekten erleichtern. Den Schwerpunkt bilden praxisorientierte KI-Projekte, die Sie unter anderem mit dem Intel® OpenVINO™ Toolkit und TensorFlow*-Framework auf Ihrem eigenen Notebook2 umsetzen.
Intel® Softwareentwickler-Workshop zu künstlicher Intelligenz
24. September 2019, 8:00 Uhr bis 18:00 Uhr
The View Cologne
Kennedy-Ufer 11, 50679 Köln
Nutzen Sie diesen Workshop, um Ihre Deep-Learning-Projekte gemeinsam mit Experten von Intel und seinen Partnern in ausgiebigen Coding-Sessions effizient abzuwickeln. Im praktischen Teil beschäftigen wir uns anhand eines Data-Science-Workflows für Image-Klassifizierung mit einem echten Anwendungsszenario. Bei diesem Beispielprojekt geht es nicht nur um die Wahl der geeigneten Hardware- und Software-Konfiguration, sondern auch um die Vorteile, die Intel® Prozessoren und der Intel® Movidius™ Neural Compute Stick bereitstellen.
Im Anschluss an die Deep-Dive-Coding-Sessions erfahren Sie von einigen unserer Partner, die am Intel® AI-Builders-Programm teilnehmen, welche Erfahrungen sie mit der Optimierung ihrer KI-Workloads gemacht haben.
Agenda**
08:00 - 09:00 Registration with light breakfast-lunch will be provided
09:00 - 17:30 Workshop with Hands-on coding sessions on your own laptop PC and guest speakers
17:30 - 18:30 Networking evening with drinks & snacks
Welcome & Introduction
AI on Intel®
Learn about Intel’s latest developments in artificial intelligence.
SESSION 1: Maximizing Deep Learning Training on Intel® Architecture
(Hands-on session)
In this session we show the techniques you can use to get best performance when training Deep Learning models on Intel® architecture. We look at the benefits of both training on your existing Intel-based infrastructure and training on the latest generation of Intel® Xeon® Scalable processors. The results of this session – a trained model using Intel optimized TensorFlow* - will then be used in our second hands-on session.
GUEST TALK - AI in ANPR, tackling the challenges from hardware to software
In this section, you learn how we build a smart camera with a clear path.
Presenter: Aling Wu, AI&IOT Alliance Director, Aaeon and Sebastian Borchers, Founder – Wahtari
SESSION 2: Efficient Model Deployment using Intel® OpenVINO™ Toolkit
(Hands-on session)
Here we show how easy it is to optimize and deploy a trained model using the Intel® OpenVINO™ toolkit on a range of hardware. We also take a peek into the sample AI solutions that come packaged with OpenVINO™, and see how those could be leveraged for quick prototype building.
17:30: Casual Networking with Drinks & Snacks
Wrapping up an eventful day with an evening of drinks and wild discussions.
Take this opportunity to networking with the other AI evangelists and learn more from their AI stories.
**Agenda is subject to change
Grundlegende Kenntnisse in Python* / C++* sowie Kenntnis gängiger Linux*-Befehle sind von Vorteil, allerdings nicht zwingend erforderlich.
Bitte beachten Sie, dass Sie für die Teilnahme am Workshop ein Notebook2 mit folgender Mindestkonfiguration benötigen1:
- Intel® Core™ Prozessor (2015er-Modell oder neuer)
- Mind. 8 GB RAM
- Festplatte/SSD mit mind. 15 GB freier Datenspeicherkapazität
- Mind. ein USB-2.0/3.0-Port
- 64-bit-Betriebssystem (vorzugsweise Windows* 10 oder Ubuntu* 16.04) mit adäquater Installation1 von Oracle VirtualBox* 6 und entsprechendem Extension Pack
- Aktueller Browser mit HTML5/JS-Unterstützung (vorzugsweise Google Chrome* oder Mozilla Firefox*)
1 Wenn Sie Schwierigkeiten mit der Installation haben, können Sie sich während des Workshops an einen Trainer wenden, der Ihnen gern weiterhelfen wird.
2 Die Vorbereitung, Konfiguration und Verwendung Ihres Notebooks während des Workshops erfolgt auf Ihr eigenes Risiko. Bitte beachten Sie, dass Intel keine Verantwortung für Ihre Hardware übernehmen kann.
*andere Marken oder Produktnamen sind Eigentum der jeweiligen Inhaber.